Mastère Data Engineer
"Certification professionnelle Niveau 7"
Cursus de haut niveau spécialisé dans les métiers de la Big Data, le Mastère Data Engineer intègre les enjeux de l’intelligence artificielle et des nouvelles méthodes de gestion et traitement de la donnée, appliqués aux besoins des entreprises et structures de tous secteurs d’activité. Mastère d’excellence, la formation prépare aux postes d’experts de la Data et aux nombreux métiers du traitement de la donnée, fortement recherchés sur le marché du travail.
Nos tarifs et modes de financement sont consultables sur cette page.
Présentation Mastère Data Engineer
Le Mastère Data Engineer forme les futurs professionnels de la Big Data, en anticipant les évolutions de ces métiers en expansion, notamment l’impact de l’intelligence artificielle et les nouvelles méthodes de traitement de données.
Cursus d’excellence à la dimension technique importante, le Mastère Data Engineer prépare ainsi l’étudiant aux process techniques et opérationnels de la Big Data (stockage des données, solutions d’intelligence artificielle, traitement de données et analyses Data, pilotage de projets Data, acquisition de données, Big Data et bibliothèques de données, Data Mining…) et à la gestion et pilotage d’architectures de données et de projets Data au sein des structures et entreprises.
Formation accessible sous conditions d’admissibilité (certification professionnelle de niveau 6), le Mastère Data Engineer prépare aux métiers de la donnée tels qu’Ingénieur Big Data, Architecte Big Data, Consultant Big Data, Développeur Data etc. au sein d’entreprises de tous secteurs d’activités.
Objectifs de la formation Mastère Data Engineer
Les technologies Big Data sont en plein essor et les emplois, qui en découlent, croissent également. Les entreprises ont besoin d’une structure informatique solide pour stocker leurs données. Dans ce cadre le Data Engineer ou l’Ingénieur Data occupe un rôle substantiel, et ce quelque soit le secteur d’activité ou la taille de l’organisation. De fait, le Data Engineer conçoit et développe les infrastructures et outils nécessaires au traitement des données massives et au déploiement de solutions d’Intelligence Artificielle.
Le Data Engineer a pour mission de mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein de l’entreprise. Il est également en charge d’industrialiser et mettre en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition de tableaux de bord, intégration de modèles statistiques) en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent.
Pré-requis de la formation Mastère Data Engineer
Formation à composante informatique marquée, le Mastère Data Engineer approfondit et développe les compétences techniques de la Big Data et du traitement de la donnée, préparant l’étudiant aux métiers de la Data avec un volet professionnalisant développé par l’alternance ou les stages en entreprise et une aptitude à la gestion de projet digital et Data.
Cursus accessible aux étudiants titulaires d’un diplôme de niveau 6 ou sous conditions d’expérience professionnelle, le Mastère Data Engineer prépare les ingénieurs Data de demain, aptes à exercer dans tous types de structures ou d’entreprises.
- Avoir une certification professionnelle de niveau 6 correspondant à un diplôme ou certification professionnelle de niveau Bac +3/4 ou équivalent
- Ou avoir une expérience professionnelle de 2 ans dans le secteur
Les admissions se font après étude du dossier de candidature, tests d’admission et entretien. La réception des dossiers se fait toute l’année.
Le plus : une appétence pour la programmation, une bonne compréhension des systèmes d’exploitation (Linux) et des solutions de bases de données (SQL), la gestion de projet
Étapes pour déposer une demande d'admission
Dossier de candidature
Test de niveau en ligne
Entretien individuel de 20 min
Résultat sous 48h
Mastère d’expertise et dispensant une maîtrise complète des techniques de la Data, le Mastère Data Engineer est accessible aux étudiants diplômés de niveau 6 ainsi qu’aux candidats justifiant d’une expérience professionnelle, sous conditions d’admissibilité.
Préparant aux métiers de plus en plus recherchés de la Big Data, le Mastère Data Engineer intègre la dimension évolutive du secteur, les enjeux posés par l’introduction des outils d’intelligence artificielle et une formation à la gestion de projets Data dans l’écosystème de l’entreprise.
Programme detaillé du Mastère Data Engineer
Le Mastère Data Engineer prépare l’étudiant, à travers un panel de compétences Data et une formation à la gestion de projet, à exercer en tant qu’Ingénieur Data ou Architecte Data et aux postes cadres des métiers du traitement de données au sein d’entreprises de tous secteurs.
Le programme pédagogique du Mastère Data Engineer inclut ainsi l’analyse en amont du projet d’infrastructure Data (veille stratégique, Big Data, Business Intelligence, Droit et sécurité des données, écosystème Data et entreprise…), le pilotage du projet Data (gestion de projet Data, Acquisition de données, architecture logicielle et Data…) et le développement d’architectures Big Data ( Data Mining, Big Data avancées, Big Data modélisation et visualisation, bases de données NoSQL…) tout en intégrant le volet IA (cartographie de projets IA, gouvernance de l’intelligence artificielle et Big Data, administration Big Data, IA et transformation digitale…).
ANALYSER LES BESOINS EN MATIERE D’INFRASTRUCTURES DE DONNÉES ADAPTÉS AU PROJET D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
- Communication Professionnelle et Soft Skills
- Veille Stratégique
- Web Marketing et CRM
- Business English
- Ecosystème Data de l’entreprise
- Fondamentaux du Big Data
- Les bases de l’Intelligence Artificielle
- Les applications de l’Intelligence Artificielle
- Business Intelligence (BI)
- Droit et Sécurité des données
PILOTER LE PROJET DE DÉVELOPPEMENT DE L’INFRASTRUCTURE DE DONNÉES MASSIVES
- Système d’Information et Base de Donnée
- Structure de données et Algorithmique Avancée
- Acquisition et ingestion des données : ETL
- Architecture Logicielle et UML : projet DATA
- Gestion des projets Data
CONCEVOIR LES ARCHITECTURES BIG DATA VALORISANT LES DONNÉES
- Développement web
- Acquisition et ingestion des données : Data Warehouse
- Big Data et Cloud Computing
- Python avancé
- Data Mining
- Python pour Data Science
- Base de données avancées
- Base de données NoSQL
- Big Data : Architectures et Applications
- Ingestion et Stockage des données : Data Lake
- Big Data Avancées
- Big Data Vizualisation
PILOTER LA MAINTENANCE DE L’ARCHITECTURE DE DONNÉES MASSIVES
- Cartographie des SI pour les projets IA
- Gouvernance et Urbanisation des SI pour les projets IA
- Transformation Digital : IA
- Administration et Optimisation des BDD
- Cartographie des SI pour les projets Big Data
- Gouvernance et Urbanisation des SI pour les projets Big Data
- DevOps – DataFactory
Bloc de Compétences Acquises
BLOC 1 Analyser les besoins en matière d’infrastructures de données adaptés au projet d’intelligence artificielle
BLOC 2 Piloter le projet de développement de l’infrastructure de données massives
BLOC 3 Concevoir les architectures big data valorisant les données
BLOC 4 Piloter la maintenance de l’architecture de données massives
Modalités de la formation
Modalités pédagogiques
- Cours en présentiel ou / et distanciel
- Cas pratiques et mises en situation professionnelles
- Accompagnement
- Entretiens de suivi
- Accompagnement par un référent chargé de suivi IEF2I Éducation et un tuteur / maître d’apprentissage en entreprise
Modalités d’évaluation
L’obtention de la certification professionnelle implique le passage d’examens officiels oraux et écrits. Les examens permettent d’appréhender l’assimilation des connaissances mais aussi le parcours de professionnalisation en contrôle continu.
- Mises en situation professionnelle
- Réalisation d’un audit de système d’information d’une organisation
- Présentation d’une stratégie de développement de système d’information
- Contrôle continu et partiels
- Présentation orale devant le jury.
Perspectives à la Sortie de la Formation
Certification professionnelle de Data Engineer de niveau 7 inscrit au RNCP par France Compétences lors de la commission du 27/03/2023, sous le code RNCP37422. Certification sous l’autorité et délivrée par l’Institut Européen F2I. Échéance: 27/03/2026.
A l'issue de la formation, le certifié sera capable de :
- Veille technologique et réglementaire pour anticiper l’évolution des normes en traitement des données.
- Analyse des cas d’usage en Intelligence Artificielle, évaluation des exigences normatives, enrichissement et création de nouveaux cas.
- Définition du projet d’infrastructures de données massives et prise en compte des handicaps.
- Identification et intégration d’outils inclusifs IA/Data Science selon les objectifs métier et RSE.
- Évaluation des compétences nécessaires pour constituer une équipe inclusive.
- Supervision du cahier des charges et spécification des livrables pour définir budgets et ressources.
- Vérification de l’adéquation du cahier des charges avec les besoins de l’entreprise pour prévenir les écarts.
- Définir une base de données optimale en utilisant les méthodologies de conception et d’exploitation en vue de faciliter la saisie et la recherche d’informations.
- Conception et communication de l’architecture d’entrepôt de données massives.
- Développement, mise en oeuvre et validation des solutions d’Intelligence Artificielle tout en assurant leur pérennité et sécurité.
Correspondances
Retrouvez les correspondances sur la fiche France Compétences
Les + de la formation
Cursus à la pointe des nouveaux métiers liés au digital dans les entreprises, le Mastère Data Engineer forme aux postes à responsabilités du secteur de la Big Data, intégrant notamment les nouvelles méthodes de traitement de la donnée et l’introduction de l’IA dans le domaine.
Formation d’expertise, le Mastère Data Engineer prépare les étudiants au point de vue théorique, avec un programme pédagogique intégrant les compétences-clés de la Big Data mais aussi pratique, grâce à la modalité de l’alternance en entreprise notamment.
Les contacts utiles
Modalités d’inscription
Alternance
La formation Data Engineer peut être suivi en contrat d’apprentissage ou en contrat de professionnalisation.
Le rythme est 3 semaines en entreprise / 1 semaine à l’école.
Découvrez les avantages de suivre la formation en alternance.
Pourquoi en alternance ?Débouchés Professionnels du Mastère Data Engineer
Cursus validé par l’obtention de la certification professionnelle Data Engineer de niveau 7, le Mastère Data Engineer (Ingénieur Data) représente un gage d’expertise reconnu par les entreprises à la recherche d’experts en Big Data aux compétences transverses.
Le Mastère Data Engineer prépare ainsi aux postes à responsabilités du domaine tels qu’Ingénieur Big Data, Architecte Big Data, Consultant Big Data, Ingénieur de données, Développeur Data etc. au sein d’entreprises de tous secteurs d’activités.
Informations Complémentaires
Publics concernés
- Etudiants
- Demandeurs d'emploi
- Salariés
Les intervenants
Le Mastère Data Engineer forme des profils d’experts de la Data en alliant théorie et pratique, via un programme pédagogique d’excellence axée autour des nouveaux enjeux de la Data (Big Data, intelligence artificielle, Data en temps réel etc.) et une dimension professionnalisante (cursus réalisable en alternance et intégrant des stages obligatoires en entreprise en « voie initiale »).
La vocation professionnalisante et cette adéquation avec le monde du travail se reflète dans la composition des équipes pédagogiques du Mastère Data Engineer. Professeurs qualifiés et intervenants extérieurs (chefs d’entreprises, ingénieurs Data, experts du secteur de la donnée et de la Big Data…) dispensent ainsi un socle de compétences techniques mais également des expériences pratiques et une vision de pointe des enjeux et évolutions du secteur de la Data.
- Enseignants
- Chefs d’entreprises
- Entrepreneurs
- Cadres supérieurs en activité experts dans leur domaine
Accessibilités de la formation
Le Groupe IEF2I Éducation accompagne les publics en situation de handicap afin de leur faciliter l’accès aux locaux et leur apporter des aménagements adaptés tout au long de leur parcours scolaire.
Référente Handicap:
Allan Prevost Karsenty
Téléphone : 01 49 57 59 59
Mail : aprevost@ief2i.fr
FAQ
En lien avec la direction de l’entreprise, l’ingénieur Data (Data Engineer) a la charge de la collecte, l’organisation et l’exploitation des données (Big Data), en mettant en place les infrastructures et architectures Data et en pilotant les projets Data et l’optimisation des process de traitement de données.
Pouvant exercer au sein de tous types de structures et d’entreprises, l’ingénieur Data analyse en amont les infrastructures données optimales, définit le projet d’architecture Data et identifie les ressources et outils nécessaires (incluant l’intelligence artificielle et les nouvelles méthodes de traitement et d’analyse Data) pour le déploiement d’une architecture de données.
Métier de plus en plus recherché sur le marché du travail, l’Ingénieur Data (de même que le consultant en Big Data, Architecte Big Data, ou le Data Pipeline Engineer, métiers liés du domaine) requiert des compétences complètes en informatique, méthodes de traitement de données et une veille technologique constante dans un secteur de la Data aux nombreuses innovations et évolutions.
L’Ingénieur Data (Data Engineer) exerce des fonctions diverses au sein de son entreprise, jouant un rôle-pivot dans l’organisation du traitement de la donnée. L’Ingénieur Data a ainsi la charge de missions telles que :
- La veille technologique et législative, en amont du déploiement de solutions et projets Data.
- La définition, après analyse des besoins Data, des architectures et structures de traitement de données optimales pour l’entreprise.
- L’évaluation des ressources humaines et outils Data nécessaires en amont du projet et déploiement de l’architecture Big Data au sein d’une structure.
- La conception d’une méthode et architecture pour l’organisation, le traitement et l’exploitation des données (Big Data) de l’entreprise.
- Le déploiement des solutions de traitement et d’exploitation de données (Big Data) avec l’apport de l’IA et des nouvelles méthodes Data.
- La contribution à la transformation digitale de l’entreprise et la gouvernance de l’écosystème Data au sein de la structure concernée.
- La communication et transmission des résultats de l’infrastructure Data, en lien avec les professionnels Data et autres collaborateurs de l’entreprise.
Les professionnels de la Data, dont le métier de Data Engineer (Ingénieur Data) sont de plus en plus recherchés par les entreprises de tous secteurs, créant une « tension » de recrutement pour les profils d’expert de la Data et des possibilités de rémunération intéressantes pour les entrants sur le marché du travail.
L’ingénieur Data débutant peut ainsi prétendre, en début de carrière, à un salaire oscillant entre 35 000 et 38000 euros bruts annuels, avant d’atteindre, en tant qu’Ingénieur Data senior, une fourchette dépassant les 70 000 euros annuels bruts.
Les métiers de la Data (données) figurent parmi les postes les plus demandés par les entreprises de tous secteurs sur le marché du travail. La Big Data est désormais un enjeu au niveau du marketing, du développement commercial de l’entreprise et des stratégies internes liées au traitement et à l’exploitation des données, dans un cadre réglementaire et technologique évolutif et exigeant.
Requérant des compétences transverses, le Mastère Data Engineer forme à ces métiers et s’adresse aux étudiants ayant effectué, par exemple, un Bachelor Chef de Projet Digital ou aux étudiants en admission parallèle du Bachelor Consultant Développeur Digital, cursus dispensant un socle de compétences en informatique indispensable pour le futur professionnel de la Data.
Répartis sur 4 centres en IDF
Entreprises partenaires
Etudiants formés chaque année