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Architecte Big Data
Métier d’expertise au sein des systèmes d’information, l’architecte Big Data conçoit les infrastructures capables de traiter, stocker et valoriser des volumes massifs de données. Il définit les solutions techniques, choisit les outils et encadre la mise en œuvre des architectures distribuées, scalables et performantes adaptées aux besoins métier et aux enjeux de performance.
Ce rôle stratégique demande des compétences avancées en informatique, en structuration des données et en organisation des systèmes, afin de proposer des solutions adaptées aux enjeux business des entreprises.
Vous avez une vision globale des systèmes, aimez résoudre des problématiques complexes et suivre les évolutions technologiques ? Le métier d’architecte Big Data vous ouvre les portes de projets stratégiques et d’une carrière technique de haut niveau. Il s’adresse particulièrement aux profils souhaitant évoluer dans des secteurs innovants, où les données et l’intelligence artificielle occupent une place croissante.
Découvrez le métier d’Architecte Big data avec notre fiche métier !
FORMATION REQUISE:
Bac +5 et plusSALAIRE JUNIOR:
45 000 € - 60 000 € / annuelsSALAIRE SENIOR:
75 000 € et plus / annuelsComment devenir Architecte Big Data ?
Ces cursus spécialisés permettront aux futurs architectes de développer des bases techniques solides en informatique, en data engineering et en gestion de systèmes complexes.
Objectifs de ce métier
L’architecte Big Data est responsable de la conception des systèmes capables de gérer des flux massifs de données, souvent en temps réel. Il structure les plateformes de traitement, choisit les technologies (Hadoop, Spark, NoSQL, cloud, etc.) et veille à leur bonne intégration dans l’environnement IT de l’entreprise. Garant de la performance, de la fiabilité et de la sécurité, il s’assure que l’architecture mise en place répond aux exigences métier, tout en étant évolutive et optimisée. Il collabore étroitement avec les équipes d’ingénieurs et de développeurs afin d’assurer une gestion efficace des données, depuis leur ingestion jusqu’à leur valorisation.
Compétences attendues de Architecte Big Data
Excellente maîtrise des technologies Big Data
L’architecte Big Data connaît parfaitement les outils du Big Data (Hadoop, Spark, Hive, Kafka, Flink, etc.) ainsi que les bases de données NoSQL (MongoDB, Cassandra, etc.). Il sait composer avec des environnements complexes et hétérogènes. Cette maîtrise technique constitue l’une des compétences principales du métier.
Solides compétences en architecture logicielle
Il est capable de concevoir une architecture data globale, de l’ingestion au stockage, en passant par le traitement, l’analyse et la restitution. Il doit également connaître les contraintes de sécurité, de performance et d’évolutivité.
Bonne connaissance du cloud computing
Les solutions Big Data sont aujourd’hui souvent déployées sur le cloud (AWS, Azure, GCP). L’architecte doit donc maîtriser les services cloud dédiés aux données et savoir orchestrer des solutions hybrides ou 100 % cloud.
Capacité à encadrer et à collaborer
L’architecte Big Data travaille avec des développeurs, data engineers, DevOps, data scientists, et décideurs métiers. Il sait piloter une équipe technique tout en vulgarisant ses choix auprès de profils non techniques. Cette dimension collaborative est essentielle pour garantir une bonne adoption de l’architecture au sein des différents services de l’entreprise.
Qualités requises
L’architecte Big Data se distingue par sa vision stratégique, sa capacité d’analyse globale, et son excellente culture technique. Il fait preuve de rigueur, de curiosité technologique et d’une forte capacité à anticiper les évolutions. C’est aussi un bon communicant, capable de défendre ses choix techniques auprès de différentes parties prenantes. Son leadership technique et sa capacité à documenter et structurer sont clés dans des environnements de plus en plus exigeants. Son rôle central implique une compréhension fine des enjeux business et une capacité à mettre en place des solutions adaptées à long terme. C’est donc un poste qui demande de nombreuses qualités humaines et compétences professionnelles !
Les missions de ce métier
Conception de l’architecture Big Data
L’architecte Big Data définit les fondations techniques nécessaires pour exploiter des données massives. Il sélectionne les technologies, structure les flux de données, et planifie les composants clés de l’infrastructure.
Intégration des technologies dans le SI
Il s’assure que les solutions Big Data s’intègrent parfaitement aux systèmes d’information existants, tout en respectant les normes de sécurité, de gouvernance des données et de performance. Il travaille souvent en coordination avec divers services IT pour garantir une intégration optimale.
Supervision technique des projets data
En tant que référent technique, il accompagne les équipes projet dans la mise en œuvre, la configuration et l’optimisation des systèmes. Il est aussi amené à former ou encadrer les data engineers ou développeurs.
Veille technologique et amélioration continue
L’architecte Big Data réalise une veille constante sur les nouvelles technologies et méthodologies. Il propose des évolutions d’architecture pour répondre aux nouveaux besoins métier ou aux montées en charge.
Évolution de carrière
L’architecte Big Data peut évoluer vers un poste de Chief Data Officer (CDO), directeur technique (CTO), ou architecte des systèmes d’information (SI). Il peut aussi se spécialiser dans des domaines pointus comme le cloud, l’IA, ou la cybersécurité. En indépendant, son expertise est très demandée, notamment dans les grands groupes et les ESN (entreprises de services numériques) en quête de transformation data.
Les secteurs en transformation numérique multiplient les opportunités pour l’Architecte Big Data, et les offres d’emploi pour ce poste reflètent la hausse des besoins en architectures data robustes et sécurisées. C’est un métier avec un bel avenir devant lui !
FAQ
Les missions principales incluent la conception de plateformes data, la sélection des technologies, la définition des architectures et l’encadrement des équipes d’ingénieurs. L’architecte garantit également la performance, la sécurité et l’évolutivité des systèmes.
Les besoins sont forts dans les secteurs comme la finance, la santé, le e-commerce, l’industrie, les télécoms et toutes les entreprises ayant de fortes exigences en gestion et analyse de données.
L’intelligence artificielle dépend largement de la qualité et du volume de données disponibles. L’architecte Big Data met donc en place les infrastructures qui permettront d’entraîner, déployer et monitorer les modèles IA dans un environnement fiable et performant.
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