Pourquoi se former au Data Engineering ?
De nos jours, les données prennent une place de plus en plus importante dans notre quotidien. Pour les entreprises, elles sont devenues un élément indissociable de la prise de décision stratégique et de l’amélioration de leur productivité et de leur compétitivité au quotidien. C’est la raison pour laquelle travailler dans ce domaine offre de plus en plus d’opportunités de carrière prometteuse. Découvrons ensemble pourquoi se former au data engineering est une alternative particulièrement intéressante pour travailler dans le monde de la donnée.
Qu’est-ce que le data engineering ?
Le Data Engineering est un ensemble de techniques, d’outils et de technologies destinés à collecter, stocker et analyser des volumes très importants de données, en provenance de diverses sources (IoT, réseaux sociaux, sites Internet, applications mobiles, etc.). L’objectif d’un Data Engineer est de rendre l’ensemble de ces données accessibles et utilisables par les autres corps de métier de la donnée (comme les Data Analysts ou les Data Scientist) en créant, notamment, des infrastructures de données.
Pourquoi travailler dans le domaine de la data ?
Le domaine de la data englobe à la fois le data engineering, le Big Data, la data science et l’analyse de données. Les métiers de ces domaines d’activité connaissent aujourd’hui une croissance importante. En effet, avec l’explosion du Big Data (volume colossal de données disponible) les entreprises ont de plus en plus besoin d’experts du domaine pour collecter, stocker et utiliser ces précieuses informations. Les débouchés pour les diplômés d’un mastère en data engineering sont donc de plus en plus grands et offrent de belles possibilités d’avenir dans le domaine du numérique.
Parallèlement à cela, se former au data engineering permet de bénéficier d’une position stimulante et enrichissante dans un domaine varié. Les actions menées par les professionnels de la donnée sont impactantes et mesurables : ils contribuent au développement de nouveaux produits ou services et améliorent aussi la prise de décision stratégique au sein des organisations.
Enfin, faire le choix d’une carrière dans le data engineering offre des possibilités de travail dans un domaine en constante évolution. L’apparition de nouvelles technologies, de nouveaux outils et méthodologies impliquent une veille quotidienne et l’apprentissage de nouvelles compétences tout au long de la carrière d’un professionnel de la data.
Quelles sont les principales missions du data engineer ?
Un Data Engineer (ingénieur de données) est chargé de concevoir et gérer les infrastructures de données nécessaires à leur exploitation par une organisation. En utilisant les outils et les technologies adéquates, l’ingénieur des données collecte, trie, stocke et analyse les données de sorte qu’elles soient pleinement utilisables par les Data Analyst et les Data Scientists. C’est lui qui veille également à la sécurité et la fiabilité des données qu’il collecte.
En plus de ces missions principales, le Data Engineer peut aussi être amené à développer des outils et des scripts pour automatiser certaines tâches et à travailler en équipe avec d’autres Data Engineers pour optimiser les processus de gestion des données. Il peut aussi participer à la mise en place de stratégies pour garantir la qualité et la conformité des informations récoltées.
Comment se former au métier de data engineer ?
Pour devenir Data Engineer, plusieurs cursus sont disponibles, notamment des formations classiques ou en alternance au sein d’écoles spécialisées pour obtenir une certification. Par exemple, la DSP propose un mastère de deux ans en Data Engineering, accessible aux étudiants titulaires d’un diplôme Bac +3 ou 4, ainsi qu’aux professionnels justifiant de trois ans d’expérience. Ce programme permet d’obtenir un titre RNCP de niveau 7, équivalent à un Bac +5.
Durant ce cursus, les étudiants suivent 800 heures de cours dispensés par des experts du Big Data. Il s’agit d’un avantage important d’une formation de Data Engineer. Ces professionnels leur permettront, entre autres, d’apprendre à manier les langage de programmation (Python, SQL, etc.), obtenir les bases en machine learning et deep learning (IA), comprendre comment piloter un projet de développement d’infrastructure de données massives, concevoir des architectures Big Data et assurer leur maintenance.
Quels débouchés après un mastère en data engineering ?
Outre l’emploi de Data Engineer, un mastère en data engineering permet d’ouvrir la porte à plusieurs métiers du secteur de la donnée et de l’intelligence artificielle au salaire attractif. C’est le cas notamment du poste d’Ingénieur Big Data, dont la mission principale est de concevoir, développer et mettre en place des solutions Big Data pour répondre aux besoins spécifiques d’une organisation en matière de gestion et d’analyse de données volumineuses.
Grâce à cette certification, il est également possible de prétendre au poste d’Architecte Data. Ce professionnel est chargé de définir l’architecture globale de la plateforme de données d’une entreprise, en fonction, entre autres, de ses besoins en matière de performance et de sécurité des données. Enfin, se former au data engineering peut aussi ouvrir la porte à une carrière de Data Scientist, dont le rôle principal est d’analyser les données pour en extraire les informations les plus précieuses, destinées à aider une société à prendre des décisions stratégiques plus éclairées.
