Où peut-on suivre une formation en data engineering ?
Avec l’explosion de l’univers de la donnée et de leur utilisation au sein des entreprises, le métier de Data Engineer suscite un intérêt croissant, offrant des opportunités de carrière à la fois dynamique et enrichissante. En effet, le Data Engineer joue un rôle essentiel dans la collecte, le traitement et la mise à disposition d’informations clés pour les entreprises. Pour autant, avant de pouvoir envisager de trouver un emploi dans ce domaine de l’informatique, il est primordial de suivre la meilleure formation en Data Engineering et d’obtenir une certification reconnue. En ce sens, plusieurs parcours d’apprentissage permettant d’acquérir les compétences techniques et théoriques nécessaires peuvent être envisagés. C’est que nous vous proposons de découvrir dans la suite de cet article.
Pourquoi et comment devenir data engineer ?
Obtenir le titre de Data Engineer est un choix de carrière dans l’informatique très intéressant à envisager. L’ingénieur de données joue un rôle clé au sein d’une entreprise. Il est chargé de collecter, nettoyer, trier et analyser des volumes massifs de données à l’aide de différents outils, de sorte à les rendre lisibles et exploitables par les autres métiers de la data (Data Analyst, Data Scientist). Ces informations sur les clients, les concurrents ou les marchés sont par la suite utilisées par les entreprises pour, entre autres, prendre des décisions stratégiques plus éclairées.
Travailler comme Data Engineer dans une organisation nécessite différentes compétences techniques : connaissance des langages de programmation (Python, Java, SQL), compréhension du cloud computing, aisance avec les plateformes de big data (Hadoop, Spark), maîtrise des bases de l’intelligence artificielle (IA) (Machine Learning, Deep Learning, etc.).
Cet emploi présente de nombreux avantages, comme des missions variées et dont les résultats ont un impact direct sur l’évolution de l’entreprise. Un Data Engineer compétent doit également être en mesure de travailler en équipe avec les analysts et les scientists (expert en science des données) pour proposer des infrastructures de données adaptées à leurs besoins et aux attentes de l’entreprise pour qui il travaille.
Au vu de l’importance des données pour les entreprises, faire le choix d’une carrière dans le data engineering assure aux diplômés une carrière professionnelle évolutive, au salaire très attractif. Pour accéder à ce poste, il est essentiel de suivre un cursus spécialisé, afin d’acquérir l’ensemble des compétences techniques, relationnelles et analytiques nécessaires à la gestion de projet quotidienne qu’implique le travail de Data Engineer.
Les différents organismes de formation en data engineering
Pour devenir Ingénieur de données, nous vous recommandons vivement de choisir un organisme de formation spécialisé en études digitales ou en data engineering.
Les formations et cours à distance en data engineering
Certains organismes de formation et école proposent des programmes d’apprentissage entièrement dispensés en ligne. Ces solutions permettent aux apprenants d’avancer à leur rythme, directement de chez eux. Elles peuvent être recommandées dans le cadre d’une reconversion professionnelle, par exemple.
La formation initiale pour devenir data engineer
Pour devenir Data Engineer, il est toutefois recommandé d’opter pour une formation spécialisée, comme celle proposée par la DSP. Ce type de parcours d’apprentissage, généralement étalé sur 2 ans, permet aux étudiants d’acquérir de solides bases théoriques et techniques au sujet du big data et du data engineering.
La formation professionnelle par alternance dans le domaine du data engineering
Se former au data engineering en alternance est un choix judicieux pour un apprenant. Elle permet, en effet, de combiner l’apprentissage théorique à l’école à l’opérationnel en entreprise. Idéal pour se familiariser avec les missions d’un Data Engineer en entreprise, les outils qu’il utilise et les problématiques qu’il peut rencontrer, une formation en alternance représente un tremplin particulièrement intéressant pour lancer sa carrière dans l’ingénierie de données.
Tout savoir sur le mastère Data Engineer de DSP
Depuis 2023, DSP propose un mastère en data engineering. Ce cursus disponible en alternance ou en version classique permet d’acquérir de solides bases techniques et théoriques au sujet du big data et du data engineering. Étalée sur deux ans, la formation DSP est ouverte aux étudiants titulaires d’un diplôme Bac +3 ou 4, ainsi qu’aux professionnels justifiant de trois ans d’expérience dans le domaine de l’informatique. L’admission se fait sur étude de dossier et à la suite d’un entretien pour déterminer le niveau de motivation des étudiants.
Durant cette formation de deux ans, les étudiants sont amenés à suivre près de 800 heures de cours dispensés par des experts du big data. Ces derniers seront à même de leur transmettre différentes compétences et de leur apprendre comment piloter un projet de développement d’infrastructure de données massives, concevoir des architectures big data et assurer leur maintenance, appréhender les principes de l’intelligence artificielle et comprendre les bases de la gestion de projet.
À l’issue de ce programme, les étudiants peuvent prétendre à un titre RNCP de niveau 7, équivalent à un Bac +5 en France. Celui-ci leur est octroyé après analyse de leurs résultats de contrôle continu et de partiel, ainsi que de leur projet de fin d’études.
