La formation Data Engineer en alternance

Enjeu à l’importance croissante dans tous les secteurs d’activités économiques, la Data (données) a fait émerger de nouveaux métiers et besoins pour les entreprises, à la recherche de profils d’experts de la Data à même de structurer et développer leurs architectures de traitement de la donnée.

Le Mastère « Data Engineer », accessible aux étudiants titulaires d’un diplôme de niveau 6 (EU), prépare aux métiers de la Big Data, en dispensant des compétences et une formation complète aux processus de déploiement et de mise en œuvre opérationnelle des projets Data dans le cadre de la transformation digitale des entreprises.

Réalisable en alternance, le Mastère « Data Engineer » approfondit ainsi le volet technique et informatique des métiers de la Data tout en développant un volet professionnalisant grâce à l’immersion dans le monde du travail durant les semaines d’alternance au sein de l’entreprise.

Cursus d’excellence de la Big Data, validé par l’obtention d’une certification professionnelle « Data Engineer » de niveau 7 EU, le Mastère forme les ingénieurs Data de demain, compétents pour intégrer et superviser les pôles Big Data des entreprises de tous secteurs d’activités.

Découvrir la formation Data Engineer en alternance

Mastère de référence des métiers de la Big Data, le Mastère « Data Engineer » forme l’étudiant, grâce à la composante technique de son programme pédagogique (développement, optimisation et pilotage de projets et infrastructures Data) et l’aspect professionnalisant et pratique de l’alternance en entreprise, aux postes d’experts (Ingénieur Data, Architecte Big Data etc.) en traitement et gestion de la donnée dans les entreprises de tous domaines économiques.

Formation à la pointe des méthodes et techniques de la Data, le Mastère « Data Engineer » intègre ainsi une formation à l’écosystème Data (veille stratégique, Big Data, Business Intelligence, Droit et sécurité des données…), au déploiement de projets Data (gestion de projet Data, Acquisition de données et Big Data, architecture logicielle et Data…), au développement d’architectures et de structures Data au sein de l’entreprise (Data Mining, Big Data avancées, Big Data modélisation et visualisation, bases de données NoSQL…) tout en appréhendant les enjeux posés par l’IA dans ce domaine (cartographie de projets IA, gouvernance de l’intelligence artificielle et Big Data, administration Big Data, IA et transformation digitale…).

Le Mastère « Data Engineer », cursus à la composante technique et informatique affirmée, intègre également les enjeux managériaux auquel est confronté le futur expert ou ingénieur Data en charge du déploiement et du pilotage de projets impliquant des équipes complexes et pluridisciplinaires, notamment via l’aspect professionnalisant des programmes pédagogiques du Mastère.

Comment fonctionne la formation au Data Engineering en alternance ?

Métiers parmi les plus recherchés sur le marché du travail, les postes de professionnels de la Data exigent des candidats des compétences transverses en informatique et Data mais également en management, gestion et pilotage de projets, composantes indispensables des métiers à responsabilités au sein des entreprises.

Intégrant ce double enjeu, la formation au Data Engineering de l’école DSP recommande et privilégie la voie de l’alternance, qui présente des avantages financiers pour l’étudiant et surtout permet l’acquisition de ces compétences pratiques, valorisables en sortie de formation auprès des futurs employeurs.

Intégré dans le monde du travail via la modalité de l’alternance, l’étudiant en Data Engineering met ainsi en pratique les savoirs et connaissances théoriques acquises en cours, tout en développant ses capacités en management, pilotage et gestion de projets Data « sur le terrain » de l’entreprise.

Dans le cadre du Mastère « Data Engineer » , l’alternant divise ainsi son temps entre 3 semaines au sein de l’entreprise d’accueil et 1 semaine de cours sur le campus de l’école DSP.

Quelle rémunération pendant une alternance en Data Engineering ?

En choisissant la modalité de l’alternance, l’étudiant en Data Engineering bénéficie d’un triple avantage : l’acquisition d’expériences professionnelles valorisables sur CV en sortie d’études, le financement intégral du coût de sa formation par l’entreprise d’accueil et une rémunération durant son alternance.

Le niveau du salaire de l’alternant, qui acquiert un statut dit « d’étudiant-salarié » est stipulé dans le contrat tripartite (contrat d’alternance entre l’étudiant, l’entreprise et l’école) et fixé légalement selon un pourcentage du SMIC, en fonction de critères précis.

Selon le type de contrat d’alternance (contrat d’apprentissage ou contrat de professionnalisation), les critères retenus pour fixer la rémunération de l’étudiant-salarié seront :

• Le niveau de diplôme et l’âge de l’étudiant-alternant pour le contrat de professionnalisation.
• Le nombre d’années d’alternance restantes et l’âge de l’alternant, pour le contrat d’apprentissage.

Quels débouchés après une formation de Data Engineer en alternance ?

En sortie d’études, le Mastère « Data Engineer » est validé par l’obtention de la certification professionnelle « Data Engineer » de niveau 7 EU, reconnue par l’État et au niveau européen et qui garantit une expertise de haut niveau en Big Data auprès des futurs employeurs.

Alliant compétences techniques en Data et expérience pratique du déploiement de projet en entreprise grâce à la modalité de l’alternance, les étudiants du Mastère « Data Engineer » peuvent postuler, en fin de formation, à des postes à hautes responsabilités tels qu’Ingénieur Data, Architecte Big Data, Consultant Big Data, Ingénieur de données, Architecte Data, Machine Learning Engineer, Développeur Data, Data Pipeline Engineer…dans les entreprises de tous domaines économiques.