Métier de Data Engineer : salaire, CV et emploi après les études

Le métier de Data Engineer fait partie des métiers d’avenir, au vu de l’accélération du déploiement des solutions IA. Les opportunités pour les étudiants commençant ou terminant leurs formations sont donc nombreuses. A quel salaire peuvent-ils prétendre ? Quels sont les secteurs recrutant le plus ? Quels sont les conseils à suivre pour renforcer sa capacité à trouver le poste idéal ? Autant de questions auxquelles Digital School of Paris répond. 

Le salaire d’un data Engineer en début de carrière

Après l’avènement du Big Data, l’émergence de l’intelligence artificielle et du Machine Learning ont multiplié les opportunités de développement et de croissance des acteurs économiques. Pour pouvoir en tirer pleinement profit, tous les acteurs ressentent donc une augmentation significative de compétences spécifiques à cette spécialisation, dénommée de manière générique : Data Science. Le Data Engineer constitue le métier du web à la base de ces systèmes complexes chargés de collecter, classer, traiter, analyser ces données, afin qu’elles puissent être exploitées. Autant dire, que cet architecte d’une telle architecture informatique représente un profil plébiscité par les entreprises partout à travers le monde. En France aussi, les Data Engineers, même Junior, peuvent espérer un salaire attractif et des conditions de travail avantageuses. 

Le salaire moyen d’un data Engineer junior en France

Il reste difficile d’estimer le salaire moyen d’un Data Engineer. La multiplicité des dénominations pour un tel poste (Architecte Big Data, Ingénieur Data, …) souligne bien qu’un expert peut voir ses missions élargies. Ses compétences peuvent ainsi le conduire à devoir manager une équipe, à chapeauter un service dédié à la réussite d’un projet ambitieux, … Il peut également être consultant indépendant pour le compte de plusieurs entreprises, ou se consacrer à une seule et même entreprise. Le plus souvent, le Data Engineer occupe un poste au sein d’une grande entreprise voire d’un groupe international, d’une start-up voire d’une entreprise technologique. La consultation des sites de recrutement (LinkedIn, Apec, Indeed, …) permet d’estimer le salaire brut annuel moyen d’un Data Engineer entre 45.000 et 47.000 € (soit un salaire mensuel moyen compris entre 3750 et 3900 €). Il faut souligner, que l’évolution de sa rémunération est rapide, et qu’après quelques années d’expérience, cette moyenne augmente jusqu’à une fourchette entre 55 et 62.000 €. Enfin, la pénurie de tels profils au niveau international peut pousser les plus ambitieux à travailler à l’étranger, notamment en Europe du Nord ou en Amérique du Nord. 

Quels sont les facteurs influençant le salaire ?

Ces moyennes ne doivent pas occulter les disparités existantes entre plusieurs professionnels. Si de multiples critères peuvent expliquer les différences de salaires, trois facteurs apparaissent comme récurrents pour tous ces experts des données : 

1. La localisation de l’emploi à pourvoir pourra expliquer une majoration de la rémunération. Ainsi travailler à Paris impliquera une augmentation moyenne de 10 % de cette rémunération, alors qu’elle pourra se situer entre 5 et 10 % à Lyon ou à Lille.
   
2. Les compétences d’un tel profil sont nombreuses et exigeantes. Une spécialisation dans certains langages ou la maîtrise de certains environnements peuvent expliquer des variations de la rémunération proposée. Un Data Engineer, maîtrisant l’environnement Cloud, peut ainsi bénéficier d’une majoration de 20 à 30 % de sa rémunération.
   
3. L’expérience acquise constitue le dernier point, qui pourra expliquer une variation significative du salaire d’un profil Junior. Des études en alternance, un stage en entreprise avec la conduite d’un projet ambitieux, … représentent autant d’atouts pour le candidat.
   

Rédiger un CV efficace pour le métier de data Engineer

Si les entreprises sont nombreuses à rechercher les compétences offertes par le profil d’un Data Engineer, les candidats, susceptibles de correspondre à la recherche, ne sont pas suffisamment nombreux. Cette tension sur le marché de l’emploi peut certes être favorable aux jeunes étudiants diplômés, mais elle n’implique pas une baisse des exigences des entreprises. En effet, le Data Engineer constitue un des piliers sur lequel va s’appuyer l’entreprise dans son ensemble pour se projeter dans son avenir. Si ces attentes des recruteurs sont aussi nombreuses que variées, les candidats doivent donc valoriser leur profil, à commencer dans l’élaboration et la rédaction de leur CV. 

Les rubriques indispensables à valoriser

La lecture du Curriculum Vitae de chaque candidat doit permettre à chaque recruteur d’identifier les points forts et les atouts de chaque profil. Aussi la présentation doit être immédiatement compréhensible. Original ou traditionnel, le CV devra dans tous les cas renseigner les recruteurs sur les 3 principaux critères recherchés à savoir : 

1. Le niveau de compétences du candidat : cela peut correspondre au niveau de formation de ce dernier, du dernier diplôme ou titre professionnel RNCP obtenu, des certifications, ….
   
2. L’expérience professionnelle déjà acquise tant dans le domaine de l’Engineering de données, que plus généralement dans le Digital. Les stages en entreprises, comme les périodes d’immersion en cas d’études en alternance, doivent donc être valorisées et mises en avant. Elles garantissent la capacité du candidat à s’adapter à diverses situations.
   
3. Les qualités personnelles et / ou comportementales, plus connues dans l’univers des Ressources humaines (RH) sous l’expression Soft Skills, sont également prisées. Le sens de l’écoute, l’empathie, la curiosité, la rigueur et l’organisation s’imposent comme des qualités recherchées par les entreprises. En effet, ces profils sont toujours appelés à travailler en équipe et à avancer selon des méthodes agiles, nécessitant la collaboration de multiples acteurs.
   

Mettre en avant ses projets et ses compétences techniques

Ce sont bien les compétences techniques spécifiques de ces métiers ainsi que la maîtrise de certains outils qui doivent être mis en avant dans le CV. En effet, le recruteur devra pouvoir identifier les atouts de chaque candidature par rapport à la fiche de poste spécifique qu’il propose. On a vu que cette dernière pouvait varier, alors autant que le candidat soit le plus rapide à convaincre de la pertinence de son profil. 

Conseils pour trouver un emploi dans le data engineering

Le nombre d’offres d’emploi peut donc expliquer en partie la pénurie de talents, que soulignent certains spécialistes. On peut souligner, que ces premières tensions devraient s’accentuer, tant la Data semble devoir s’imposer comme le socle du développement dans ces prochaines années. 

Les secteurs qui recrutent des data Engineers débutants

Par nature, tous les secteurs d’activité ont (ou auront) besoin de la donnée pour concrétiser leurs ambitions. Cependant, on soulignera que les Data Engineer seront plus attirés et séduits pour travailler dans les grandes entreprises technologiques, les groupes de télécommunications ou encore les Banques et les Assurances. Les start-up constituent également un vivier d’opportunités pour les candidats. D’un autre côté, les grandes organisations (administration gouvernementale, ONG, ..) ont-elles aussi besoin de ces talents. Certains experts pourront également décider de se lancer dans le statut de freelance en devenant expert indépendant. 

Les meilleurs sites et plateformes d’offres d’emploi

Les candidats peuvent retrouver les multiples offres d’emploi liées aux données et au Big Data sur les sites généralistes ou spécialistes des nouvelles technologies (LinkedIn, Indeed, Malt, Apec, …). Les cabinets de recrutement devront également être contactés, puisqu’ils mettent fréquemment en place des suivis de recrutement pour le compte de certains de leurs clients. 

Comment activer son réseau professionnel efficacement

Comme pour bien d’autres emplois liés aux nouvelles technologies, de nombreuses offres d’emplois ne sont pas publiées. Aussi, les candidats doivent mobiliser leur réseau, celui qu’ils se sont constitués au cours de leur formation ou au cours des différentes expériences qu’ils ont pu connaître. La visite de salon professionnel pourra également conforter cette recherche pro active. 

Se former à la Digital School of Paris pour réussir dans le métier data Engineer

La formation de l’ingénieur données doit être à la hauteur des attentes des entreprises. De plus, rejoindre une école du Web comme la Digital School of Paris constitue un autre atout pour les candidats les plus ambitieux. 

Un mastère data Engineer en alternance et reconnu par l’État

Digital School of Paris forme les candidats aux métiers du Web de demain (Data Scientist, Ingénieur Systèmes, Expert du Cloud et de la Cybersécurité, …). Le mastère Data Engineer prépare à ces métiers essentiels, mêlant technique, solutions originales et qualité du résultat. Les missions de ce professionnel sont étendues, depuis l’élaboration de cette architecture nécessaire au traitement et à la gestion des données jusqu’à sa mise en place effective. Le titre professionnel certifié RNCP de niveau 7 (EU), reconnu de niveau BAC +5, délivré à l’issue de la formation à la DSP, est reconnu par l’Etat d’une part mais aussi et surtout par les entreprises d’autre part. C’est donc une des formations pouvant contenter les attentes et les besoins de ces dernières. 

92% d’insertion professionnelle grâce à nos entreprises partenaires

Spécialisée dans l’enseignement supérieur dans le domaine du numérique, Digital School of Paris est à l’écoute permanente du marché (nouvelles tendances, nouvelles technologies, …). Cette proximité nous a permis de nouer des partenariats pérennes et durables avec plus de 3.000 entreprises dans tous les secteurs d’activité. Ce réseau de partenaires est sollicité par nos équipes, lorsque des étudiants cherchent à s’engager dans des études de Data Engineer en alternance. En leur permettant de choisir cette voie, DSP leur garantit davantage d’opérationnalité et donc d’employabilité, une fois leurs formations terminées. Cela explique aussi les résultats de notre école du Web de Paris, qui peut se targuer d’un taux d’insertion professionnelle de 92 %.