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Ingénieur Data
Métier technique au cœur de la transformation numérique, l’ingénieur data joue un rôle clé dans la collecte, le traitement, le stockage et la valorisation des données. Véritable architecte de l’information, il conçoit et met en place des pipelines de données robustes et évolutifs, permettant aux analystes, data scientists et décideurs d’accéder à des données fiables, propres et exploitables. En lien avec les équipes métiers, il s’assure que les flux de données répondent aux besoins opérationnels tout en respectant les contraintes de sécurité et de conformité.
Le code ne vous fait pas peur, vous êtes rigoureux(se) et curieux(se) de nature ? Mettez votre passion pour les données au service de projets innovants en explorant le métier en forte demande d’ingénieur data.
FORMATION REQUISE:
Bac +5 et plusSALAIRE JUNIOR:
38 000 € - 48 000 €/annuelsSALAIRE SENIOR:
60 000 € et plus/annuelsComment devenir Ingénieur Data ?
Objectifs de ce métier
L’ingénieur data est un expert des infrastructures de données. C’est à lui que revient la mission de concevoir les systèmes permettant de collecter, structurer et rendre accessibles les données issues de multiples sources. Il joue un rôle central dans le bon fonctionnement de l’écosystème data de l’entreprise. En collaboration étroite avec les data analysts, data scientists et parfois les équipes DevOps, il garantit la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données, essentielles à la prise de décision, à l’innovation et à l’optimisation des performances.
Compétences attendues de Ingénieur Data
Maîtrise des outils et langages de programmation
L’ingénieur data manipule de grandes quantités de données au quotidien. Il doit donc parfaitement maîtriser les langages comme Python, SQL ou Scala, ainsi que les outils de traitement de données comme Hadoop, Spark ou Airflow.
Rigueur et sens du détail
Le moindre bug ou défaillance dans une pipeline peut fausser toute une analyse. L’ingénieur data doit faire preuve d’une grande rigueur dans la conception, l’écriture et le test de ses scripts pour garantir l’intégrité des données.
Connaissance des architectures Big Data et Cloud
Pour construire des systèmes scalables et performants, l’ingénieur data doit avoir une bonne compréhension des architectures distribuées et des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP), qui sont devenues incontournables.
Capacité à travailler en équipe
Même s’il gère une partie technique très spécialisée, l’ingénieur data travaille en étroite collaboration avec les data scientists, data analysts et les équipes produit. Il doit donc savoir communiquer et s’adapter aux besoins de chacun.
Qualités requises
L’une des qualités essentielles de l’ingénieur data est la rigueur. Il travaille sur des flux de données complexes où l’erreur n’est pas permise. Il lui faut également faire preuve de logique, de curiosité technique et d’un esprit analytique développé. Bien qu’il soit souvent plongé dans des environnements techniques, l’ingénieur data doit aussi avoir une bonne capacité de communication pour collaborer efficacement avec les data scientists, les analystes et les équipes produit. Enfin, la résilience face à des projets techniques parfois longs et complexes est un véritable atout.
Les missions de ce métier
Conception et gestion des pipelines de données
L’ingénieur data met en place les flux de traitement de données (ou “pipelines”) afin d’automatiser leur collecte, leur nettoyage et leur transformation. Ces pipelines sont essentiels pour garantir un accès fluide et fiable aux données à travers l’entreprise.
Développement d’architectures Big Data
Il conçoit et optimise des architectures capables de traiter d’importants volumes de données en temps réel ou en batch. Cela implique l’utilisation de technologies distribuées comme Hadoop, Spark ou Kafka.
Maintenance et surveillance des systèmes
L’ingénieur data assure la stabilité et la performance des infrastructures de données. Il surveille les systèmes en place, corrige les anomalies, et garantit la disponibilité et l’intégrité des données.
Collaboration avec les équipes Data et IT
L’ingénieur data travaille étroitement avec les data scientists, analystes, développeurs et ingénieurs DevOps. Il met à leur disposition des environnements techniques fiables et évolutifs, et adapte ses solutions aux besoins métiers.
Évolution de carrière
Après plusieurs années d’expérience, un ingénieur data peut évoluer vers des postes à plus haute responsabilité comme lead data engineer, architecte data ou encore data manager. Il peut aussi se spécialiser dans des domaines comme le cloud computing ou la cybersécurité des données. En indépendant, ses compétences sont également très recherchées, notamment par des start-ups ou des entreprises en phase de transformation digitale.
