Data engineer salaire : combien gagne un débutant ?

Le traitement brut annuel d’un Data Engineer reste une des rémunérations les plus attractives de ces métiers du Web. Au même titre que le Chief Data Officer, ce professionnel, une fois sa formation initiale achevée, peut envisager sereinement son recrutement au sein d’une grande entreprise ou d’une start-up. Sa maîtrise des technologies les plus exigeantes, des outils les plus innovants, et sa capacité à tirer pleinement profit du Big Data et éventuellement à diriger une équipe représentent autant de compétences dont les entreprises ont besoin. L’avènement de l’intelligence artificielle confirme la place prépondérante que jouera la Data Science à l’avenir. Cette dernière apparaît de plus en plus comme la source de tout projet de développement. Le Data Engineer en est l’architecte, et sa rémunération traduit cette place ô combien capitale. 

Data engineer salaire : quel est le revenu moyen en début de carrière ?

L’ingénieur en données ou le Data Engineer s’impose comme l’un des métiers du Web les plus recherchés par les entreprises. Ce métier d’engineering consiste à créer ces infrastructures complexes, nécessaires pour la collecte, la gestion, le traitement et la protection des données.  L’émergence du Big Data a imposé la Data Science comme un socle incontournable pour pouvoir se projeter dans le futur. 

Aussi, tous les acteurs économiques ressentent des besoins importants et souvent urgents pour accompagner leur stratégie en matière de données. Du CDO (Chief Data Officer) au Data Engineer junior ou senior, du Data Scientist au Data Analyst, chaque métier dans ce domaine répond à des enjeux incontournables pour l’avenir même des entreprises. 

Cette réalité explique l’augmentation sensible et continue du nombre d’offres d’emplois pour les Data Engineer et autres spécialistes de la science des données. D’un autre côté, le nombre de candidats, attestant de toutes les compétences requises pour satisfaire à ces exigences, reste trop faible pour pouvoir contenter toutes les entreprises. On peut, pour ce métier innovant, évoquer les prémices d’une pénurie de profils, pénurie appelée à s’accentuer dans les années à venir.  D’autant, que les jeunes diplômés peuvent certes travailler en France mais également succomber à des offres d’emploi à l’étranger (Suisse, U.S.A., …). 

Cela explique en partie les rémunérations en hausse proposées à ces professionnels même en début de carrière. Une fois leur diplôme obtenu, les étudiants privilégient le plus souvent de rejoindre des start-ups ou de grandes entreprises de la Tech. Selon différents sites d’emplois, parmi lesquels Indeed, le salaire brut annuel moyen d’un Data Engineer s’établit entre 45.000 et 47.000 € bruts annuels. Les évolutions de salaire sont rapides pour un professionnel, et après deux ou trois ans d’expérience, cet acteur reconnu de la Science des données voit sa rémunération moyenne se hisser entre 55 et 62.000 €. Après 5 ans d’expérience, et bénéficiant du statut de Data Engineer Senior, ce professionnel peut voir son salaire brut annuel dépasser 75.000 €. Il faut souligner, que dans certaines grandes entreprises, les Data Engineer bénéficient d’une rémunération dépassant la barre des 100.000 € annuels. 

Cette rémunération attractive s’explique donc par les compétences spécifiques et nombreuses que le candidat doit posséder, mais également par le manque de profils correspondant à la recherche des entreprises. D’autres critères peuvent également expliquer les différences de salaire brut annuel d’un poste à un autre, d’une entreprise à une autre. 

Quels facteurs influencent le salaire d’un data Engineer junior ?

Chargés de concevoir ces pipelines de données, qui doivent garantir le développement des entreprises, les Data Engineer occupent donc une place stratégique au sein des organisations, indépendamment de leur nature et de leur secteur d’activité.  Si ses missions sont clairement définies, ses tâches au quotidien peuvent considérablement varier d’une entreprise à une autre. Il peut ainsi être amené à chapeauter l’équipe chargée de l’exploitation des infrastructures, qu’il élabore et même participer activement aux grandes orientations du développement des réseaux et des systèmes de l’entreprise. Tous ces aspects influent directement sur sa rémunération. D’autres aspects, plus généraux, doivent également être pris en compte, notamment pour les jeunes diplômés s’intégrant sur le marché du travail. 

Impact de la localisation sur le data Engineer salaire

Les grandes entreprises de la Tech mais également les start-ups se concentrent dans les grandes métropoles de France. Paris, Lyon, Lille ou Marseille constituent les secteurs géographiques les plus prisées de ces grandes entreprises, qui appuient, le plus souvent, leur stratégie sur des partenariats avec d’autres grands groupes. Cette concentration implique, pour ces experts de la Data Science, une offre plus importante d’offres d’emplois dans ces grandes villes ailleurs que partout ailleurs dans l’Hexagone. En France, la capitale parisienne reste le premier pôle d’attractivité pour les Chief Data Officer comme pour les Data Engineer. 

A Paris, les rémunérations proposées tiennent compte du coût de la vie plus important que dans le reste de la France. Aussi, les rémunérations des Data Engineer peuvent ainsi bénéficier d’une majoration estimée à environ 10 %. Dans les autres métropoles de France, une majoration existe également mais proportionnelle au coût de la vie (en moyenne entre 5 et 10 % de la moyenne des salaires constatés). Il faut également souligner, que les Data Engineer peuvent également se projeter dans une carrière à l’étranger.  L’Europe du Nord et l’Amérique du Nord apparaissent alors comme les deux zones géographiques offrant les salaires les plus attractifs (à partir de 70.000 € en début de carrière). 

Rôle des compétences techniques dans l’évolution salariale

Pour pouvoir conduire leurs missions dans les meilleures conditions, les Data Engineer doivent déjà attester de compétences techniques solides et exigeantes. Ils peuvent également valoriser d’autres compétences techniques, pour conforter et élargir leur domaine d’expertise. Ainsi une maîtrise attestée de SQL et Python peut conduire à une majoration de la rémunération comprise entre 10 et 20 %. Les experts, formés à l’environnement Cloud, peuvent, quant à eux, espérer une majoration comprise entre 20 et 30 %, tant le Cloud s’impose comme incontournable notamment pour les infrastructures les plus importantes. 

Importance des expériences en alternance ou stages

Enfin le recrutement des Data Engineers valorise également l’expérience de chaque candidat. Même les Data Engineers Junior doivent pouvoir attester d’expérience significative, attestant de leur parfaite maîtrise des technologies concernées, de celle des outils existants  et des multiples acteurs (Data Analyst, Scientist, équipes de développement, …). Dans ce domaine comme dans tous les autres dans le domaine de ces nouvelles technologies, l’expérience constitue un atout incontestable notamment lors de la négociation des salaires et des conditions de travail. 

Comment augmenter son salaire en début de carrière ?

Pour pouvoir postuler à ces offres d’emploi d’ingénieur en données, les étudiants doivent donc satisfaire à une triple exigence de la part des recruteurs. 

Obtenir des certifications techniques recherchées

Le diplôme ou le titre obtenu doit attester de la maîtrise des techniques nécessaires, de la parfaite utilisation des outils les plus innovants et de la capacité à manager des équipes. La formation initiale des Data Engineers doit donc être reconnue par les entreprises. Obtenir un titre certifié au RNCP (Répertoire National des Certifications Professionnels) s’imposera donc comme un socle incontournable pour travailler dans ce domaine, en France comme à l’étranger. Cela garantit aussi de pouvoir manager une équipe (Data Analyst, …) en maîtrisant les spécificités de tous ces nouveaux métiers. 

Se spécialiser en big data ou cloud computing

Chargé de créer ces pipelines de données, ces infrastructures complexes sur lesquelles s’appuieront Data Scientist et Analyst, ce professionnel s’impose comme un expert des technologies les plus innovantes. Aussi doit-il, pour anticiper les besoins de demain, réussir une formation dans le domaine du Bug Data et du Clouding, deux socles essentiels à la réussite de sa mission. L’engineering des données ne peut s’envisager en dehors d’un environnement Cloud pour satisfaire à toutes les exigences de l’entreprise. 

Choisir l’alternance pour valoriser son profil dès la sortie d’école

Enfin s’agissant de la gestion de données en général, le métier d’ingénieur Data suppose de pouvoir s’adapter à toutes les situations et de surmonter les nombreux obstacles, qui peuvent se poser. Au-delà de sa formation initiale, son expérience constitue alors une attestation de ces capacités si prisées des entreprises. Aussi, suivre des études d’engineering pour la gestion et le traitement des données en alternance représentera un atout supplémentaire pour surmonter l’étape du recrutement, en apportant des éléments concrets à faire figurer sur un CV de data engineer dès le début de carrière.

Satisfaire à ces exigences garantit au professionnel une évolution rapide. Il pourra après 5 ans bénéficier du statut senior mais également évoluer vers un poste de Manager Data au sein de son entreprise.